亲果倾城团购怎么样

　　此篇知识文章会给广大农资人介绍“亲果倾城团购怎么样”的内容进行仔细剖析，期待对各位有几分帮助，还等什么，快收藏吧！

　　亲果倾城团购很不错。亲果倾城团购去中间化，减少了中间流通环节，同等品质价格更低，同等价格品质更好。

　　以水果为例，亲果倾城团购的产地水果与身边的水果**相比至少实惠30%、新鲜30%、好吃30%，是非常好的选择。

　　1打开Android设备，找到乐果园应用程序的图标。

　　2长按乐果园应用程序的图标，直到出现弹出菜单。

　　3在弹出菜单中，找到并点击卸载选项。

　　4系统会弹出一个确认卸载的对话框，点击确定即可开始卸载。

　　乐果园是一个水果团购app，在乐果园可以团购水果，比去水果店直接**要便宜很多。

　　上怎样团购水果是直接在上订购水果吗。

　　一个好的社区团购团长，是除了平台自身产品的优势外，社区团购能否成功的一个关键因素之一。基于时间、人脉、地点等因素综合考虑。

　　很多社区团购平台选择的团长是小区宝妈或者便利店店主。

　　一个群最多能容纳五百人，那么团长建好群后该怎么快速扩张群成员，建议以下几种方式：。

　　1打印群二维码名片至取货点显目位置。

　　2小区门口公告栏发放宣传海报：。

　　3爆款秒杀：利用秒杀活动，发布一些刚需产品，引导消费者扫码进群。

　　4进群免送：开展一些进群免费送牙刷，毛巾等等日常用品的活动。

　　对于初次使用小程序，不清楚流程的消费者来说，团长需要不定时发送下单流程或者发布群公告。

　　在商品方面，生鲜水果是社区团购的主要售卖产品，当季水果团购的性价比较高，加上人们的消费水平持续上升，让当季水果成为很适合社区团购平台用来**的商品。

　　第一次**商品的用户肯定会有很多问题这个好不好吃，新鲜吗能存放多长时间例如说在**、京东购物时，大家肯定会去看评价作为参考，但有时都是高分好评也会让人怀疑评价的真实性。水分高的好评率也会降低消费者的信任感，一个真实评价显得尤为重要。

　　因为在团购群里都是本小区居民，因此他们的反馈肯定也是最真实的，团长能够邀请大家说一下产品使用心得，用来引导更多用户下单，用轻松愉快的口吻聊天更能给达到效果。买到了什么好产品，也会自发在群里分享。

　　有人觉得产品好，有人也会觉得产品不好，每个人感受都不一样，有些顾客觉得不符合自己的期望，会直接在群里说出来，这当然会影响销量。但是我们不能去直接否定客户，毕竟客户就是上帝，一切都要以客户的满意度为前提。

　　对于损坏的货物赔偿应当爽快，才能获得客户好感，促进再次消费。

　　一个好的社区团购系统，会让我们事半功倍，像易族智汇javashop做系统开发，拥有十几年的经验，专业可信赖。

　　打开微站宝管理平台登录后，在左侧企业微应用中选择微吧管理。填写相关信息后提交。

　　可以选择是否通过审核才显示。

　　触发关键词是指在聊天窗口中输入该词，公众平台即会回复该内容的图文消息，点击后即可进入该功能模块。

　　在微吧中即可查看手机端发布的相关信息，并可对其进行修改。

　　在手机端向公众平台发送关键词，即可收到回复，点击就可以进入微吧的页面。

好文探索：【干货】传统电商与社交电商 社区团购们的“千人千面”

　　导读：接触到“千人千面”是在09年底，当时刚从**店主进入B2C领域成为职业经理人。在学习电商行业知识和实践的过程中，发现亚马逊的“千人千面”。

　　对于快速发展的**，我有一个非常大的困惑和疑虑：不断增长的卖家和商品似乎永无止境，可是作为买家在没有上限的卖家和商品中，如何更高效率地找到自己喜欢的和真正需要的。

　　直到移动互联网时代的到来，面对3寸的小小智能手机屏幕，缩小版的**、天猫、京东、当当们都显得异常拥挤、体验极差，消费者纷纷逃离，有些开始回归正在热火朝天开店的线下购物中心和新业态的实体店。而且随着的用户规模不断快速增长，基于的电商SAAS开店工具和去中心化的结合，同样继续分流传统中心化电商的商家和用户。

　　12年，马云急得叫嚷着要通过“来往”的社交软件把企鹅赶回南极。刘强东则选择在14年上市前让腾讯成为第一大股东，获得和QQ重要的流量入口。

　　马云不仅没把企鹅赶到南极，“来往”和接班人陆兆禧在不到两年时间沉寂，成为移动互联网发展初期阿里成立以来最大的败笔。

　　张勇接棒后，马云开始提出新零售和“五新战略”，避开的正面战场，转战线下。

　　**新掌门——80后的蒋凡同台登场，“千人千面”计划开始进入落地实施阶段。并且寻求社交电商的突破，有了现在一直独秀的**直播。

　　同期，京东在获取的流量过程中，发现原来的问题并没有被解决，流量分配模型完全不同于PC大屏时代。于是启动“千人千面”计划，试图解决流量分配和转化率问题，以期提升用户体验并让用户重回京东，保证一定程度的增长率。

　　到18年，中国真正做出“千人千面”拥有相应的成熟技术的只有**和京东。随着拼多多在18年的成功上市和独立app的发展，拼多多成为中国第三家拥有“千人千面”技术的电商公司。

　　（腾讯和今日头条同样拥有“千人千面”技术，但是和电商的比起来，资讯类的要相对容易一些）。

　　“千人千面”技术也可以简单理解为“推荐算法”，是一种基于用户行为的大量样本统计和协同过滤，对用户需求进行预测的技术。由于电商涉及“转化率”，“推荐算法”需要对这个指标负责，所以实现的难度比资讯类的大得多。

　　从买家角度而言，这种技术会让用户真正高效地获取需要的、感兴趣的商品。从卖家角度而言，则可以扩展竞争维度，减少单一维度（排名）的竞争压力，投入更少获得更高**。

　　最重要的是，长尾商品通过“千人千面”真正能够公平地展示在消费者面前并产生**。

　　《长尾理论》是中心化电商发展的重要理论，经过近30年的发展，已经到了长尾理论2.0的阶段。

　　我在《严选精品电商们崛起，长尾理论失效了吗》一文中对长尾理论2.0进行了较为深入的研究，得出的 就是长尾理论仍然有效。

　　让我们从简单的场景来理解“千人千面”技术：比如你用高德地图导航到大润发，买了大米、油和方便面并用**宝付款，下次你再打开**，首页就出现了盒马菜市场和面条等商品的推荐。比如你和女友在微博私信说想换新手机了，打开天猫就给你推荐了最新款的手机。比如女友在发了个朋友圈说好喜欢新款LV包，然后第二天看到了LV在朋友圈的新款女包广告。诸如此类，都属于“千人千面”的“推荐算法”根据个人的行为数据精准推荐相应的商品和信息。

　　但同时，这些场景也会让人感觉个人隐私信息被泄露了。其实像**、京东、天猫这样的电商平台和、微博这样的社交工具和社交媒体本身不会窃取你的个人隐私的，但是你的行为数据让平台知道你的需求，然后通过“算法”进行商品和信息的推荐。

　　电商平台会采集更多个人行为数据，比如：使用过的手机、上过的app、看过的新闻、打车的频率、发红包的金额次数、欠银行的**、地图数据等等，这些都会构成一个人数以万计的事实标签。

　　标签的采集和架构设计相对还是容易的，如何建立标签模型并准确的预测用户的需求则是最难的。

　　以下技术部分参考了CSDN的技术博客及结合我个人的研究和理解。我们拿**首页内容板块为例，常规的行为推荐算法是类似这样的公式：内容访问权重=行为权重*时间权重*衰减因子。

　　2）时间权重：停留时间越长，时间权重也会越高。

　　这也能解释为什么电商平台和内容平台适合做“千人千面”，因为都在追求停留时间，电商平台的停留时间长有利于提高转化率，内容平台的停留时间长有利于广告点击。

　　3）衰减因子：用户的单次行为不能作为用户喜好的直接评定，随着时间的推移权重也会慢慢衰减。

　　由这三个权重维度的综合计算得到了我们的内容访问权重，在我们多次访问同类型内容时，每次都会获得对应的内容访问权重。

　　平台对这些权重进行累加，然后利用神经网络的阈值函数（Sigmoid函数）进行标准化。

　　然后可以得到一个阈值为（0，1）的结果，通常推荐算法标准化过程是对Sigmoid函数的变形公式，得出一个阈值位0-10的结果，也就是我们所说的质量分（**直通车的质量分也是以这样的方法计算来的）。

　　权重（或说质量分）越高，内容板块推荐类似内容的比例和频率就会越高，这就是行为推荐算法（你的行为影响了你）。

　　目前已知世界上所有推荐算法的处理过程都是类似如此的，没有太大差异。

　　另外，需要简单说明的是：拼多多的拼团模型在进行“千人千面”的实施过程中，人的社交关系将成为新的数据源，这个部分可以让推荐比**、京东、天猫更精准。

　　这个过程，也就是大家常说的打标签（比如：我们搜索看过一个产品后，猜你喜欢就会推荐类似的产品，并且看过多种产品，猜你喜欢推荐的频次是不一样的）。

　　限于篇幅，关于“千人千面”技术部分就不再过多赘述，如果想进一步学习的，可以到专业的技术论坛和博客深入学习，或者买一些专业的书籍好好看看。

　　“野蛮人”入场，价格战跟还是不跟。

　　据了解，早在2023年，郑州市就诞生了本土首家社区团购平台—吃货公社。

　　彼时，社区团购在全国范围内尚未铺开，吃货公社凭借新颖的商业模式和物美价廉的商品快速打开了市场，并在短短一年的时间内开出了500多个团，最终在河南市场一炮打响。

　　2023年，另一家本土社区团购平台量子美食也随之建立，并通过高薪向吃货公社挖人的方式，快速建立了自己的初始团队。

　　随后，二兔动漫创始人黄涛孵化出了社区新零售平台田生万物和番茄小镇，并实现了对郑州、洛阳、安阳、威海等全国数十个城市的快速覆盖。

　　进入到2023年，郑州市大大小小的社区团购企业开始如雨后春笋般地出现，亲果倾城、悦邻严选等平台先后出现。

　　本地生鲜B2B巨头莲菜网也于此时正式入局，孵化出了社区团购平台—有井有田。

　　与此同时，进入到8月份，随着资本开始陆续入局，兴盛优选、你我您、十荟团、松鼠拼拼等企业先后获得巨额融资，开始全国扩张，并先后进入河南市场，本土社区团购企业开始进入到洗牌期。

　　“在全国性的社区团购进入之前，本土社区团购平台还处于一个良性竞争的状态。但是一些全国性社区团购平台陆续进入到郑州市场，某些品类的价格体系就慢慢崩溃掉了。

　　”河南本土资深社区团购从业人士李保林告诉新经销。

　　“以虾尾为例，4月初，本地的虾尾还与去年的市场价格相差不大，但一进入5月份整个行业的价格体系就已经全线**了。

　　正常而言，**商需要5%-8%的利润来维系自身的仓配、运营等各项成本，零售端则会加价10%-15%来保证自身的利润。而某些全国性的社区团购平台为了快速打开市场局面，低价**虾尾给零售门店，供货价格甚至比部分**商的拿货价还低，最终导致产品价格越压越低，市场慢慢的就被做死了”。

　　面对全国性平台来势汹汹发起的价格战，本土性平台则处于进退维谷的状态。如果不跟进的话，用户就会被大量撬走。如果跟进，平台自身的资金量又难以支撑长期的亏损。

　　在这种情况下，本土性企业无论是跟或者不跟，都无异于饮鸩止渴。

　　价格战虽然在一定程度上能够起到教育市场的作用，但是一旦无法与消费者之间形成除价格因素以外的粘性，价格补贴便会弊大于利。

　　尤其是对于线下存量巨大的行业，这种拔苗助长给行业所带来的伤害无疑更加巨大。

　　传统电商平台“千人千面”的问题。

　　前面之所以花这么长的篇幅来分析“千人千面”，主要得出三个 。

　　（一）随着电商平台的用户规模、商家规模和商品规模的无穷增长，“千人千面”技术很好地解决了三者匹配和效率的问题，从而提升电商的转化率和用户体验。

　　（二）“千人千面”实现的难度非常大，一方面非常有足够的用户、商家和商品数据。另一方面要有强大的算法建模能力。最后还要有硬件的算力支持（阿里云、亚马逊云发展的领先这是主因）。

　　（三）“千人千面”看起来很美好，却有三个技术无法突破的问题：。

　　没有想像中“精准”：因为购物决策受到的干扰因素太多，现阶段均是“网络行为”的数据，并没有“思维数据”和“生物数据”，机器无法感知人真实的感受和想法。延迟问题：毕竟聊天或者浏览的那一刻到打开电商平台短短几秒时间，**决策已经发生了很大的改变，甚至是没打开就变化了。

　　人们总习惯：我只是说说而已。

　　涉及隐私问题和歧视且是违法行为：《电商法》明确规定：电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其推销商品或者服务，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。

　　也就是说，如果强制推送根据“大数据”推算出的内容给消费者，是违法的。 作为线下的传统零售商和新兴电商公司，很难实现这样的“千人千面”，哪怕是有钱也没有那么多的算法和技术人才。这些人才都被BATJ、**们早早地收了。

精选问答：

　　1、倾城**什么意思？

　　“倾城”一词，意义甚多。古以“倾城”为女主擅权、倾覆邦国的典故，后形容女子美丽或花色艳丽，又有全城出动之意。现有三毛散文、电影、游戏、歌曲、其他小说等以《倾城》为名。

　　“倾城”典故意义　　(1)《诗·大雅·瞻昂》：“哲夫成城，哲妇倾城。” 郑玄 笺：“城，犹国也。” 孔颖达 疏：“若为智多谋虑之妇人，则倾败人之城国。”以“倾城”为女主擅权、倾覆邦国的典故。《北史·后妃传论》：“ 灵后**恣，卒亡天下。倾城之诫，其在兹乎！”

　　　　(2)旧以形容女子极其美丽。《汉书·外戚传》 李延年的《北方有佳人》：“宁不知倾城与倾国？佳人难再得！”晋 陶潜 《闲情赋》：“表倾城之艳色，期有德於传闻。”《秦并六国平话》卷上：“ 子楚 累举目观之，此姬**倾城。” 清 宣鼎 《夜雨秋灯录·汤文正》：“花烛之下，妇果艳丽倾城。”参见“ 倾国倾城 ”。

　　2、一妻多夫古代穿越完结小说排行榜？

　　1.《俊男坊》

　　作者：末果

　　2.《倾世女帝：笑拥江山美男》

　　作者：倾世流年

　　简介：有没有搞错，路上碰到一个神秘的女人，醒来时灵魂居然在一个陌生的国度，令人吃惊的是这里居然是女尊世界，她穿成了尊贵显赫的王爷，只是这王爷生性浪荡、懦弱，名声甚为不好，她该怎么改变别人对自己的看法？王府中美男上千，可以和皇帝的后果媲美了，美男们三天一小吵，五天一大闹的生活，把王府搞得热闹不堪。

　　3.《异世灵武言情天下》作者：禹枫；

　　4.《轮回言情1984》作者：海桐；

　　5.《重生之天生我才》作者：天下第一白；

　　6.《明宦之风流无边》作者：钟离昧；

　　7.《穿越重生.病娇王爷彪悍妃》作者：凤丹墨；

　　8.《无双轮回》作者：星霸天；

　　9.《重生之言情傲世人生》作者：西北烟狼；

　　10.《重生之恶魔猎人》作者：颓废龙；

　　11.《末世言情之重生》作者：伏翼

　　12.《重生之言情逆转仙途》作者：雾矢翊。